Statistiche descrittive in Excel (Guida rapida e facile)
Per coloro che lavorano spesso con grandi set di dati in Excel, l'uso delle statistiche descrittive è davvero utile. Le statistiche descrittive sono un aspetto fondamentale dell'analisi dei dati, offrendo un modo per riassumere e interpretare grandi quantità di dati. Invece di calcolare le statistiche una alla volta, lo strumento di statistiche descrittive di Excel mette tutto insieme in un unico posto, rendendo il lavoro sui dati più veloce e semplice. Questa guida ti mostrerà come utilizzare questa funzionalità per riassumere rapidamente la tua analisi dei dati.
Che cosa sono le statistiche descrittive?
Come trovare e aggiungere lo strumento Analisi Dati alla barra multifunzione?
Che cosa sono le statistiche descrittive?
Le statistiche descrittive in Excel si riferiscono a un insieme di strumenti e funzioni utilizzati per riassumere e analizzare i dati al fine di fornire una migliore comprensione delle loro caratteristiche. Queste statistiche ti aiutano a dare un senso ai tuoi dati fornendo misure di tendenza centrale, dispersione e distribuzione.
Gli elementi chiave delle statistiche descrittive includono:
- Misure di Tendenza Centrale:
Queste forniscono un singolo valore che rappresenta il centro dei dati. Le misure più comuni sono la media (valore medio), la mediana (valore centrale) e la moda (valore più frequente). - Misure di Dispersione o Variabilità:
Queste descrivono la diffusione o la variabilità all'interno dei dati. Misure comuni includono l'intervallo (differenza tra i valori più alti e più bassi), la varianza (media delle differenze quadratiche dalla media) e la deviazione standard (distanza media di ciascun punto dati dalla media). - Altre Misure Statistiche:
Come il conteggio (numero di punti dati), i valori minimi e massimi, e le misure di asimmetria (misura di asimmetria) e curtosi (misura di quanto i dati siano appuntiti o piatti rispetto a una distribuzione normale).
Come trovare e aggiungere lo strumento Analisi Dati alla barra multifunzione?
Lo strumento "Analisi Dati" in Excel, un programma aggiuntivo, fornisce una varietà di strumenti per l'analisi finanziaria, statistica e ingegneristica dei dati, inclusa la funzionalità Statistiche Descrittive. Tuttavia, potrebbe non essere visibile sulla barra multifunzione poiché non è attivato per impostazione predefinita.
Per trovare e attivare lo strumento "Analisi Dati" nella barra multifunzione di Excel, segui questi passaggi:
- Clicca su "File" > "Opzioni", nella finestra di dialogo "Opzioni di Excel":
- Clicca su "Componenti aggiuntivi" dal riquadro sinistro;
- E poi, clicca su "Analysis ToolPak" sotto la sezione "Componenti aggiuntivi applicazione inattivi";
- Infine, clicca sul pulsante "Vai".
- Nella finestra di dialogo "Componenti aggiuntivi", seleziona l'opzione "Analysis ToolPak" e poi clicca sul pulsante "OK". Vedi screenshot:
- Ora, clicca sulla scheda "Dati", nel gruppo "Analisi", puoi vedere che la funzione "Analisi Dati" è stata attivata, vedi screenshot:
- Vai alla "Barra di ricerca" in Excel, e digita "Componenti aggiuntivi", seleziona "Componenti aggiuntivi" dall'elenco di ricerca, vedi screenshot:
- Quindi, accederai alla finestra di dialogo "Componenti aggiuntivi", seleziona l'opzione "Analysis ToolPak" e poi clicca sul pulsante "OK". Lo strumento "Analisi Dati" sarà attivato.

Sblocca la Magia di Excel con Kutools AI
- Esecuzione Intelligente: Esegui operazioni sulle celle, analizza i dati e crea grafici — tutto guidato da semplici comandi.
- Formule Personalizzate: Genera formule su misura per ottimizzare i tuoi flussi di lavoro.
- Codifica VBA: Scrivi e implementa codice VBA senza sforzo.
- Interpretazione delle Formule: Comprendi facilmente formule complesse.
- Traduzione del Testo: Superare le barriere linguistiche all'interno dei tuoi fogli di calcolo.
Come usare le statistiche descrittive?
Ora che hai abilitato lo strumento Analisi Dati in Excel, puoi facilmente usare le statistiche descrittive per i tuoi dati.
Esaminiamo un dataset di base proveniente da un test, contenente i punteggi di alcuni studenti. Il nostro obiettivo è utilizzare questi dati per eseguire un'analisi delle statistiche descrittive, permettendoci di ottenere una comprensione più chiara delle prestazioni degli studenti.
- Clicca su "Dati" > "Analisi Dati", nella finestra di dialogo "Analisi Dati", clicca su "Statistiche Descrittive" dall'elenco e poi clicca sul pulsante "OK", vedi screenshot:
- Nella finestra di dialogo "Statistiche Descrittive", configura le seguenti impostazioni:
- Seleziona l'intervallo di dati che desideri descrivere statisticamente dalla casella "Intervallo di input", qui selezionerò B1:B15, inclusa la cella dell'intestazione.
- Dalla sezione "Raggruppato per", seleziona l'opzione "Colonne";
● "Raggruppato per Colonne": Questo è il metodo più comune. Quando i dati sono raggruppati per colonne, ogni colonna rappresenta una variabile o attributo diverso, e ogni riga rappresenta un'osservazione o punto dati separato.
● "Raggruppato per Righe": Quando i dati sono raggruppati per righe, ogni riga rappresenta una variabile o attributo diverso, e ogni colonna rappresenta un'osservazione o punto dati. - Se l'intervallo di dati selezionato include la cella dell'intestazione, assicurati di selezionare l'opzione "Etichette nella prima riga"; (Ignora questo se non hai selezionato le intestazioni nell'intervallo di dati)
- Quindi, scegli un posto dove visualizzare i risultati delle statistiche dalla sezione "Opzioni di output"; (puoi selezionare una cella nel foglio di lavoro corrente, un nuovo foglio di lavoro o una nuova cartella di lavoro.)
- E poi, specifica le misure statistiche che desideri calcolare.
● Seleziona la casella "Statistiche di riepilogo" per ottenere un'analisi descrittiva completa, che generalmente include media, mediana, moda, deviazione standard, intervallo e altro.
● Seleziona l'opzione "Livello di confidenza per la media" per mostrare un intervallo di confidenza per la media. (Il valore predefinito è 95%, puoi cambiarlo secondo necessità.)
● "K-esimo più grande" e "K-esimo più piccolo" indicano di trovare il valore più grande x o il più piccolo x nel set di dati. Puoi selezionarli come desideri. (Il valore predefinito è 1, puoi cambiarlo secondo necessità. Se inserisci 2, mostra il secondo valore più alto e più basso.) - Infine, clicca sul pulsante "OK".
- Ora vedrai generato il report di riepilogo dell'analisi delle statistiche descrittive, vedi screenshot:
Interpretazione dei risultati:
Ecco una spiegazione semplificata di vari termini delle statistiche descrittive e delle corrispondenti funzioni di Excel:
Statistica | Descrizione |
Media | Il valore medio dei tuoi dati. Usa =MEDIA(intervallo) in Excel. |
Errore Standard | Misura l'accuratezza del campione nel rappresentare una popolazione, utilizzando la deviazione standard. Un errore standard elevato indica maggiore variabilità. Calcola con =DEV.ST.C(intervallo)/RADQ(CONTA(intervallo)). |
Mediana | Il numero centrale in un elenco ordinato dei tuoi dati. |
Moda | Il valore più frequente nei tuoi dati. Usa =MODA.SNGL(intervallo) in Excel. |
Deviazione Standard | Misura la variazione nel tuo set di dati. Usa =DEV.ST.C(intervallo) in Excel. |
Varianza Campionaria | Quadrato della Deviazione Standard. Calcola con =VAR.C(intervallo). |
Curtosi | Indica come le code della tua distribuzione differiscono da una distribuzione normale. Una distribuzione normale ha una Curtosi pari a zero. |
Asimmetria | Misura l'asimmetria dei tuoi dati. Asimmetria pari a zero significa una distribuzione perfettamente simmetrica. Usa =ASIMMETRIA(intervallo). |
Intervallo | La differenza tra i valori più alti e più bassi nei tuoi dati. |
Minimo | Il valore più piccolo nei tuoi dati. Usa =MIN(intervallo). |
Massimo | Il valore più grande nei tuoi dati. Usa =MAX(intervallo). |
Somma | Il totale di tutti i valori nei tuoi dati. Usa =SOMMA(intervallo). |
Conteggio | Il numero di valori nei tuoi dati. |
Più grande(1,2…) | Il valore più grande o il secondo valore più grande nei tuoi dati. |
Più piccolo(1,2…) | Il valore più piccolo o il secondo valore più piccolo nei tuoi dati. |
Livello di Confidenza(95.0%) | Un livello di confidenza del 95% per i tuoi dati, che indica il grado di certezza che l'intervallo contenga la vera media. |
- Quando gli utenti utilizzano la funzione di statistiche descrittive in Excel con più colonne di dati, dove ogni colonna rappresenta una variabile diversa, l'analisi produrrà un riepilogo statistico per ogni colonna (ogni variabile).
Per eseguire la funzione "Statistiche Descrittive" in Excel seguendo i passaggi sopra discussi, otterrai un risultato come mostrato nello screenshot seguente: - I risultati generati dalla funzione "Statistiche Descrittive" sono statici; se i dati originali cambiano e vuoi aggiornare i risultati statistici, devi rieseguire la funzione.
Crea facilmente un grafico di distribuzione normale in Excel
Che tu stia analizzando i punteggi dei test, misurando le variazioni di processo o valutando dati statistici, "Kutools for Excel" rende più facile che mai rappresentare graficamente i tuoi dati con una curva a campana chiara e accurata. Trasforma dati complessi in un grafico visivamente accattivante e informativo, migliorando le tue presentazioni e report senza sforzo con l'utilità "Distribuzione Normale / Curva a Campana" di "Kutools for Excel". Scarica Kutools per Excel!
"Kutools for Excel" vanta oltre 60 tipi di grafici, inclusi "Diagrammi di Gantt", "Diagrammi a Cascata", "Grafico a Contagiri" e altro, consentendoti di creare rapidamente una vasta gamma di grafici che portano i tuoi fogli di lavoro con immagini vivide e dinamiche. Scarica Kutools per Excel!
I migliori strumenti per la produttività in Office
Potenzia le tue competenze in Excel con Kutools per Excel e sperimenta un'efficienza mai vista prima. Kutools per Excel offre oltre300 funzionalità avanzate per aumentare la produttività e risparmiare tempo. Clicca qui per ottenere la funzione di cui hai più bisogno...
Office Tab porta l'interfaccia a schede in Office e rende il tuo lavoro molto più semplice
- Abilita la modifica e la lettura a schede in Word, Excel, PowerPoint, Publisher, Access, Visio e Project.
- Apri e crea più documenti in nuove schede della stessa finestra, invece che in nuove finestre.
- Aumenta la tua produttività del50% e riduce centinaia di clic del mouse ogni giorno!