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Statistiche descrittive in Excel (Guida rapida e facile)

Author Xiaoyang Last modified

Per coloro che lavorano spesso con grandi set di dati in Excel, l'uso delle statistiche descrittive è davvero utile. Le statistiche descrittive sono un aspetto fondamentale dell'analisi dei dati, offrendo un modo per riassumere e interpretare grandi quantità di dati. Invece di calcolare le statistiche una alla volta, lo strumento di statistiche descrittive di Excel mette tutto insieme in un unico posto, rendendo il lavoro sui dati più veloce e semplice. Questa guida ti mostrerà come utilizzare questa funzionalità per riassumere rapidamente la tua analisi dei dati.

Descriptive statistics in Excel

Che cosa sono le statistiche descrittive?

Come trovare e aggiungere lo strumento Analisi Dati alla barra multifunzione?

Come usare le statistiche descrittive?

Che cosa sono le statistiche descrittive?

Le statistiche descrittive in Excel si riferiscono a un insieme di strumenti e funzioni utilizzati per riassumere e analizzare i dati al fine di fornire una migliore comprensione delle loro caratteristiche. Queste statistiche ti aiutano a dare un senso ai tuoi dati fornendo misure di tendenza centrale, dispersione e distribuzione.

Gli elementi chiave delle statistiche descrittive includono:

  • Misure di Tendenza Centrale:
    Queste forniscono un singolo valore che rappresenta il centro dei dati. Le misure più comuni sono la media (valore medio), la mediana (valore centrale) e la moda (valore più frequente).
  • Misure di Dispersione o Variabilità:
    Queste descrivono la diffusione o la variabilità all'interno dei dati. Misure comuni includono l'intervallo (differenza tra i valori più alti e più bassi), la varianza (media delle differenze quadratiche dalla media) e la deviazione standard (distanza media di ciascun punto dati dalla media).
  • Altre Misure Statistiche:
    Come il conteggio (numero di punti dati), i valori minimi e massimi, e le misure di asimmetria (misura di asimmetria) e curtosi (misura di quanto i dati siano appuntiti o piatti rispetto a una distribuzione normale).

Come trovare e aggiungere lo strumento Analisi Dati alla barra multifunzione?

Lo strumento "Analisi Dati" in Excel, un programma aggiuntivo, fornisce una varietà di strumenti per l'analisi finanziaria, statistica e ingegneristica dei dati, inclusa la funzionalità Statistiche Descrittive. Tuttavia, potrebbe non essere visibile sulla barra multifunzione poiché non è attivato per impostazione predefinita.

Per trovare e attivare lo strumento "Analisi Dati" nella barra multifunzione di Excel, segui questi passaggi:

  1. Clicca su "File" > "Opzioni", nella finestra di dialogo "Opzioni di Excel":
    1. Clicca su "Componenti aggiuntivi" dal riquadro sinistro;
    2. E poi, clicca su "Analysis ToolPak" sotto la sezione "Componenti aggiuntivi applicazione inattivi";
    3. Infine, clicca sul pulsante "Vai".
      set options in the Excel Options
  2. Nella finestra di dialogo "Componenti aggiuntivi", seleziona l'opzione "Analysis ToolPak" e poi clicca sul pulsante "OK". Vedi screenshot:
    check Analysis ToolPak option
  3. Ora, clicca sulla scheda "Dati", nel gruppo "Analisi", puoi vedere che la funzione "Analisi Dati" è stata attivata, vedi screenshot:
    the Data Analysis function is activated
 Suggerimenti:
Se stai usando Excel 2016 o versioni successive, ecco un metodo più rapido per installare lo strumento "Analisi Dati".
  1. Vai alla "Barra di ricerca" in Excel, e digita "Componenti aggiuntivi", seleziona "Componenti aggiuntivi" dall'elenco di ricerca, vedi screenshot:
    go to Search Bar in Excel, and type Add-Ins, select Add-Ins from the search list
  2. Quindi, accederai alla finestra di dialogo "Componenti aggiuntivi", seleziona l'opzione "Analysis ToolPak" e poi clicca sul pulsante "OK". Lo strumento "Analisi Dati" sarà attivato.
    check Analysis ToolPak to add it
a screenshot of kutools for excel ai

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Come usare le statistiche descrittive?

Ora che hai abilitato lo strumento Analisi Dati in Excel, puoi facilmente usare le statistiche descrittive per i tuoi dati.

Esaminiamo un dataset di base proveniente da un test, contenente i punteggi di alcuni studenti. Il nostro obiettivo è utilizzare questi dati per eseguire un'analisi delle statistiche descrittive, permettendoci di ottenere una comprensione più chiara delle prestazioni degli studenti.
sample data

  1. Clicca su "Dati" > "Analisi Dati", nella finestra di dialogo "Analisi Dati", clicca su "Statistiche Descrittive" dall'elenco e poi clicca sul pulsante "OK", vedi screenshot:
    click Descriptive Statistics in the Data Analysis dialog box
  2. Nella finestra di dialogo "Statistiche Descrittive", configura le seguenti impostazioni:
    onfigure the settings in the dialog box
    1. Seleziona l'intervallo di dati che desideri descrivere statisticamente dalla casella "Intervallo di input", qui selezionerò B1:B15, inclusa la cella dell'intestazione.
    2. Dalla sezione "Raggruppato per", seleziona l'opzione "Colonne";
      ● "Raggruppato per Colonne": Questo è il metodo più comune. Quando i dati sono raggruppati per colonne, ogni colonna rappresenta una variabile o attributo diverso, e ogni riga rappresenta un'osservazione o punto dati separato.
      ● "Raggruppato per Righe": Quando i dati sono raggruppati per righe, ogni riga rappresenta una variabile o attributo diverso, e ogni colonna rappresenta un'osservazione o punto dati.
    3. Se l'intervallo di dati selezionato include la cella dell'intestazione, assicurati di selezionare l'opzione "Etichette nella prima riga"; (Ignora questo se non hai selezionato le intestazioni nell'intervallo di dati)
    4. Quindi, scegli un posto dove visualizzare i risultati delle statistiche dalla sezione "Opzioni di output"; (puoi selezionare una cella nel foglio di lavoro corrente, un nuovo foglio di lavoro o una nuova cartella di lavoro.)
    5. E poi, specifica le misure statistiche che desideri calcolare.
      ● Seleziona la casella "Statistiche di riepilogo" per ottenere un'analisi descrittiva completa, che generalmente include media, mediana, moda, deviazione standard, intervallo e altro.
      ● Seleziona l'opzione "Livello di confidenza per la media" per mostrare un intervallo di confidenza per la media. (Il valore predefinito è 95%, puoi cambiarlo secondo necessità.)
      ● "K-esimo più grande" e "K-esimo più piccolo" indicano di trovare il valore più grande x o il più piccolo x nel set di dati. Puoi selezionarli come desideri. (Il valore predefinito è 1, puoi cambiarlo secondo necessità. Se inserisci 2, mostra il secondo valore più alto e più basso.)
    6. Infine, clicca sul pulsante "OK".
  3. Ora vedrai generato il report di riepilogo dell'analisi delle statistiche descrittive, vedi screenshot:
    the summary report of descriptive statistics data analysis is generated

Interpretazione dei risultati:

Ecco una spiegazione semplificata di vari termini delle statistiche descrittive e delle corrispondenti funzioni di Excel:

Statistica Descrizione
Media Il valore medio dei tuoi dati. Usa =MEDIA(intervallo) in Excel.
Errore Standard Misura l'accuratezza del campione nel rappresentare una popolazione, utilizzando la deviazione standard. Un errore standard elevato indica maggiore variabilità. Calcola con =DEV.ST.C(intervallo)/RADQ(CONTA(intervallo)).
Mediana Il numero centrale in un elenco ordinato dei tuoi dati.
Moda Il valore più frequente nei tuoi dati. Usa =MODA.SNGL(intervallo) in Excel.
Deviazione Standard Misura la variazione nel tuo set di dati. Usa =DEV.ST.C(intervallo) in Excel.
Varianza Campionaria Quadrato della Deviazione Standard. Calcola con =VAR.C(intervallo).
Curtosi Indica come le code della tua distribuzione differiscono da una distribuzione normale. Una distribuzione normale ha una Curtosi pari a zero.
Asimmetria Misura l'asimmetria dei tuoi dati. Asimmetria pari a zero significa una distribuzione perfettamente simmetrica. Usa =ASIMMETRIA(intervallo).
Intervallo La differenza tra i valori più alti e più bassi nei tuoi dati.
Minimo Il valore più piccolo nei tuoi dati. Usa =MIN(intervallo).
Massimo Il valore più grande nei tuoi dati. Usa =MAX(intervallo).
Somma Il totale di tutti i valori nei tuoi dati. Usa =SOMMA(intervallo).
Conteggio Il numero di valori nei tuoi dati.
Più grande(1,2…) Il valore più grande o il secondo valore più grande nei tuoi dati.
Più piccolo(1,2…) Il valore più piccolo o il secondo valore più piccolo nei tuoi dati.
Livello di Confidenza(95.0%) Un livello di confidenza del 95% per i tuoi dati, che indica il grado di certezza che l'intervallo contenga la vera media.
  Suggerimenti:
  1. Quando gli utenti utilizzano la funzione di statistiche descrittive in Excel con più colonne di dati, dove ogni colonna rappresenta una variabile diversa, l'analisi produrrà un riepilogo statistico per ogni colonna (ogni variabile).
    Per eseguire la funzione "Statistiche Descrittive" in Excel seguendo i passaggi sopra discussi, otterrai un risultato come mostrato nello screenshot seguente:
    run the Descriptive Statistics function with multiple columns of data
  2. I risultati generati dalla funzione "Statistiche Descrittive" sono statici; se i dati originali cambiano e vuoi aggiornare i risultati statistici, devi rieseguire la funzione.

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