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Funzione FORECAST.ETS.CONFINT di Excel

Funzione FORECAST.ETS.CONFINT di Excel

Author: Siluvia Last Modified: 2025-05-30

La funzione FORECAST.ETS.CONFINT calcola l'intervallo di confidenza per il valore previsto alla data obiettivo specificata, che può essere utilizzata insieme alla funzione FORECAST.ETS per comprendere l'accuratezza della previsione.

show the usage of FORECAST.ETS.CONFINT function

Nota: Questa funzione FORECAST.ETS.CONFINT è disponibile solo in Excel 2016 e versioni successive, e non è disponibile in Excel per il Web, iOS o Android.

Sintassi

FORECAST.ETS.CONFINT(data_obiettivo, valori, timeline, [livello_di_confidenza], [stagionalità], [completamento_dati], [aggregazione])

Argomenti

  • Data_obiettivo (obbligatorio): Una data/ora o un valore numerico per il quale si desidera prevedere un valore;
  • Valori (obbligatori): I valori esistenti o storici noti per i quali si desidera prevedere il punto successivo (valori y);
  • Timeline (obbligatoria): Un intervallo di date/ora o valori numerici corrispondenti ai “Valori” (valori x);
  • Livello_di_confidenza (opzionale): Un valore numerico compreso tra 0 e 1 (escluso) utilizzato per indicare un livello di confidenza. Se omesso, il valore predefinito è il 95%;
  • Stagionalità (opzionale): Un valore numerico utilizzato per definire la lunghezza del modello stagionale. Può essere:
0: Nessuna stagionalità, il che significa che Excel restituirà una previsione lineare;
1 o omesso (valore predefinito): Rilevamento automatico, il che significa che Excel rileverà automaticamente la stagionalità e utilizzerà numeri interi positivi per la lunghezza del modello stagionale;
N (un numero intero): 2 ≦ N ≦ 8784 (il numero di ore in un anno bisestile), il che significa che Excel utilizzerà questo numero specificato come lunghezza del modello stagionale.
  • Completamento_dati (opzionale): Un valore numerico specifica come gestire i punti mancanti nella timeline. Può essere:
0: I punti mancanti verranno trattati come zeri;
1 o omesso: I punti mancanti verranno calcolati come la media dei punti vicini.
  • Aggregazione (opzionale): Un valore numerico specifica quale funzione verrà utilizzata per aggregare diversi valori con lo stesso timestamp. I valori e le funzioni corrispondenti sono elencati di seguito.
 Valore numerico  Funzione
 1 o omesso  MEDIA
 2  CONTA.NUMERI
 3  CONTA.VALORI
 4  MAX
 5  MEDIANA
 6  MIN
 7  SOMMA

Osservazioni

1. L'errore #N/D si verifica se gli array “valori” e “timeline” non hanno la stessa dimensione;
2. L'errore #NUM! si verifica quando viene soddisfatta una delle seguenti condizioni:
-- 1 ≤ “livello_di_confidenza” ＜ 0;
-- Tutti i valori di “timeline” sono uguali;
-- Non può essere identificato un passo costante nella timeline fornita;
-- “stagionalità” non è nell'intervallo (0-8784);
-- “completamento_dati” è qualsiasi numero diverso da 0 o 1;
-- “aggregazione” è fuori dall'intervallo valido (1-7).
3. L'errore #VALORE! si verifica quando [livello_di_confidenza], data_obiettivo, [stagionalità], [completamento_dati] o [aggregazione] non sono numerici.

Valore restituito

Restituisce un valore numerico.

Esempio

Come mostrato nella tabella sottostante, supponendo di aver applicato la funzione FORECAST.ETS per prevedere le vendite da gennaio a luglio 2022 basandosi sulle vendite mensili esistenti del 2021. Ora è necessario calcolare gli intervalli di confidenza per i valori previsti alle date obiettivo corrispondenti e visualizzare gli intervalli di confidenza superiore e inferiore in un grafico di previsione per aiutare a dimostrare l'accuratezza dei valori previsti. Ecco come procedere.

show the usage of FORECAST.ETS.CONFINT function

1. Crea tre colonne di supporto per individuare gli intervalli di confidenza, gli intervalli di confidenza superiori e gli intervalli di confidenza inferiori separatamente.

show the usage of FORECAST.ETS.CONFINT function

2. Calcola gli intervalli di confidenza per i valori previsti alle date obiettivo specificate.

Nella colonna dell'intervallo di confidenza (la colonna CI in questo caso), seleziona la cella (D19) accanto al primo valore previsto (C19) nella colonna Previsione, copia o inserisci la formula sottostante e premi il tasto Invio per ottenere il risultato. Quindi seleziona questa cella risultato e trascina la maniglia di riempimento automatico verso il basso per ottenere gli intervalli di confidenza per altri valori previsti.

=FORECAST.ETS.CONFINT(A19,$B$7:$B$18,$A$7:$A$18,$I$7,1,1,1)

show the usage of FORECAST.ETS.CONFINT function

Nota: Nella formula, $I$7 è la cella contenente il livello di confidenza specificato. Questa cella di riferimento può essere sostituita con 0,95 o 95%.

3. Calcola gli intervalli di confidenza superiori.

Nella colonna Upper CI, seleziona una cella (E19 in questo caso) nella stessa riga del primo valore previsto, copia o inserisci la seguente formula e premi Invio per ottenere il risultato. Quindi seleziona questa cella risultato e trascina la maniglia di riempimento automatico verso il basso per ottenere altri risultati.

=C19+D19

show the usage of FORECAST.ETS.CONFINT function

4. Calcola gli intervalli di confidenza inferiori.

Nella colonna Lower CI, esegui la stessa operazione del passaggio 3 per calcolare gli intervalli di confidenza inferiori con la seguente formula.

=C19-D19

show the usage of FORECAST.ETS.CONFINT function

Note:

1) Intervallo di confidenza superiore = valore previsto + intervallo di confidenza;
2) Intervallo di confidenza inferiore = valore previsto - intervallo di confidenza.

Ora puoi creare un grafico di previsione con intervalli di confidenza superiore e inferiore come mostrato nello screenshot sottostante.

show the usage of FORECAST.ETS.CONFINT function

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