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Funzione NORM.CONFIDENZA di Excel

I FIDUCIA.NORM.funzione utilizza una distribuzione normale per calcolare l'intervallo di confidenza per una media della popolazione.

Suggerimenti:

Per saperne di più sulla distribuzione normale, puoi visitare questa pagina su Wikipedia.
Per saperne di più sull'intervallo di confidenza, è possibile visitare questa pagina su Wikipedia.

Nota: La sezione FIDUCIA.NORM.funzione è disponibile solo in Excel 2010 e versioni successive.

Sintassi

=CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size)

argomenti

Alpha (obbligatorio): il livello di significatività utilizzato per calcolare il livello di confidenza, che è pari a 1 – livello di confidenza. Un livello di significatività di 0.05 equivale a un livello di confidenza del 95%.
Standard_dev (obbligatorio): la deviazione standard della popolazione per l'intervallo di dati.
Taglia (richiesto): la dimensione del campione.

Commento

1. il #NUM! si verifica un errore se una delle seguenti condizioni è soddisfatta:
-- "Alfa" ≤ 0 o ≥ 1;
-- "Standard_dev" ≤ 0;
-- "Dimensione" <1.
2. il #VALORE! si verifica un errore quando uno qualsiasi degli argomenti forniti non è numerico;
3. Se "dimensione" non è un numero intero, verrà troncato;
4. Poiché l'intervallo di confidenza è un intervallo di valori, per calcolare l'intervallo di confidenza per una media della popolazione, il valore di confidenza restituito dalla funzione CONFIDENZA.NORM deve essere aggiunto e sottratto dalla media campionaria.
Intervallo di confidenza = media del campione ± FIDUCIA

Valore di ritorno

Restituisce un valore numerico.

Esempio

Supponendo che ci sia un elenco di valori nell'intervallo B6:B16. Per calcolare l'intervallo di confidenza per la media della popolazione utilizzando una distribuzione normale, è necessario procedere come segue.

In primo luogo, è necessario fornire il livello di significatività (di solito essere 0.05, che equivale a un livello di confidenza del 95%), la deviazione standard, la dimensione del campione e la media del campione per l'intervallo di dati.

Nella cella E7, applicare la formula seguente per calcolare la deviazione standard della popolazione per l'intervallo di dati.

=STDEV(B6:B16)

Nella cella E8, applica la seguente formula per calcolare la dimensione del campione.

=COUNT(B6:B16)

Nella cella E9, applica la seguente formula per calcolare la media campionaria.

=AVERAGE(B6:B16)

1. Qui calcoliamo il valore di confidenza. Seleziona una cella, ad esempio E11, inserisci la formula sottostante e premi il tasto entrare chiave per ottenere il risultato.

=CONFIDENCE.NORM(E6,E7,E8)

Poiché l'intervallo è generalmente definito dai suoi limiti inferiore e superiore. I passaggi successivi calcoleranno i limiti inferiore e superiore dell'intervallo di confidenza.

2. Selezionare una cella (ad esempio E12) per l'output del limite superiore, immettere la formula seguente e premere il entrare chiave.

=MI9+MI11

2. Selezionare una cella (ad esempio E13) per produrre il limite inferiore, immettere la formula seguente e premere il entrare chiave.

=E9-E11

Pertanto, il livello di confidenza è pari a 85.8182504 a 73.2726587.

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