Funzione di Excel PREVISIONE.ETS.CONFINT
La PREVISIONE.ETS.CONFINT calcola l'intervallo di confidenza per il valore di previsione alla data obiettivo specificata, che può essere utilizzato insieme a PREVISIONE.ETS per cogliere l'accuratezza della previsione.
Nota: Questa funzione PREVISIONE.ETS.CONFINT è disponibile solo in Excel 2016 e versioni successive e non in Excel per il Web, iOS o Android.
Sintassi
FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])
argomenti
- Data_obiettivo (obbligatorio): una data/ora o un valore numerico per il quale si desidera prevedere un valore;
- Valori (obbligatorio): i valori noti esistenti o storici per i quali si desidera prevedere il punto successivo (valori y);
- Cronologia (obbligatorio): un intervallo di data/ora o valori numerici corrispondenti ai “Valori” (x valori);
- Livello di confidenza (facoltativo): un valore numerico compreso tra 0 e 1 (esclusivo) utilizzato per indicare un livello di confidenza. Se omesso, il valore predefinito è 95%;
- Stagionalità (opzionale): un valore numerico utilizzato per definire la lunghezza del modello stagionale. Può essere:
- Data_completamento (opzionale): un valore numerico specifica come gestire i punti mancanti nella timeline. Può essere:
- Aggregazione (opzionale): un valore numerico specifica quale funzione verrà utilizzata per aggregare più valori con lo stesso timestamp. Di seguito sono elencati i valori e le relative funzioni.
| Valore numerico | Funzione |
| 1 o omesso | MEDIA |
| 2 | COUNT |
| 3 | COUNTA |
| 4 | MAX |
| 5 | MEDIANA |
| 6 | MIN |
| 7 | SUM |
Commento
Valore di ritorno
Restituisce un valore numerico.
Esempio
Come mostrato nella tabella seguente, supponendo che tu abbia applicato la funzione PREVISIONE.ETS per prevedere le vendite da gennaio a luglio 2022 in base alle vendite mensili esistenti per il 2021. Ora devi calcolare gli intervalli di confidenza per i valori di previsione al target corrispondente date e visualizzare gli intervalli di confidenza superiore e inferiore in un grafico di previsione per aiutare a dimostrare l'accuratezza dei valori di previsione. Si prega di fare come segue per farlo.
1. Creare tre colonne di supporto per individuare separatamente gli intervalli di confidenza, gli intervalli di confidenza superiori e gli intervalli di confidenza inferiori.
2. Calcolare gli intervalli di confidenza per i valori di previsione alle date target specificate.
Nella colonna dell'intervallo di confidenza (in questo caso la colonna CI), selezionare la cella (D19) accanto al primo valore previsto (C19) nella colonna Previsione, copiare o inserire la formula seguente e premere il tasto Invio per ottenere il risultato. Quindi seleziona questa cella del risultato e trascina la relativa maniglia di riempimento automatico verso il basso per ottenere gli intervalli di confidenza per altri valori di previsione.
=FORECAST.ETS.CONFINT(A19,$B$7:$B$18,$A$7:$A$18,$I$7,1,1,1)
Nota: Nella formula, $ I $ 7 è la cella contenente il livello di confidenza specificato. Questa cella di riferimento può essere sostituita con 0.95 or 95%.
3. Calcola gli intervalli di confidenza superiori.
Nella colonna CI superiore, selezionare una cella (E19 in questo caso) nella stessa riga del primo valore di previsione, copiare o inserire la seguente formula e premere Enter per ottenere il risultato. Quindi seleziona questa cella dei risultati e trascina la maniglia di riempimento automatico verso il basso per ottenere altri risultati.
=C19+D19
4. Calcola gli intervalli di confidenza inferiori.
Nella colonna Lower CI, eseguire la stessa operazione del passaggio 3 per calcolare gli intervalli di confidenza inferiori con la formula seguente.
=C19-D19
Note:
Ora puoi creare un grafico di previsione con intervalli di confidenza superiori e inferiori come mostrato nello screenshot qui sotto.
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