Funzione T.DIST.RT di Excel
La funzione T.DIST.RT restituisce la distribuzione t di Student a una coda destra, spesso utilizzata per verificare ipotesi su piccoli campioni di dati.
Nota: la funzione T.DIST.RT è stata introdotta in Excel 2010, quindi non è disponibile nelle versioni precedenti. Tuttavia, insieme alla funzione T.DIST.2T, sostituisce la funzione
Sintassi
=T.DIST.RT()x, deg_freedom)
Argomenti
- x (obbligatorio): Il valore in corrispondenza del quale si desidera calcolare la distribuzione.
- deg_freedom (obbligatorio): Un numero intero che indica il numero di gradi di libertà. Nota: deg_freedom deve essere ≥ 1.
Valore restituito
La funzione T.DIST.RT restituisce un valore numerico.
Note sulla funzione
- Se deg_freedom non è un numero intero, verrà troncato.
- T.DIST.RT restituisce l'errore #VALORE! se x o deg_freedom non è numerico.
- T.DIST.RT restituisce l'errore #NUM! se deg_freedom < 1.
Esempio
Per calcolare la distribuzione a una coda destra in corrispondenza di 7 con 2 gradi di libertà, copiare o immettere la formula seguente nella cella dei risultati e premere Invioper ottenere il risultato desiderato.
=T.DIST.RT()B7,B10)
È anche possibile digitare direttamente i valori effettivi di x e deg_freedom nella formula, come mostrato di seguito.
=T.DIST.RT()7,2)
Funzioni correlate
La funzione T.DIST restituisce la distribuzione t di Student a una coda sinistra, spesso utilizzata per verificare ipotesi su piccoli campioni di dati.
La funzione T.DIST.2T restituisce la distribuzione t di Student a due code, spesso utilizzata per verificare ipotesi su piccoli campioni di dati.
Calcola la probabilità per la distribuzione t di Student con un dato input (x).
La funzione T.INV.2T restituisce l'inverso della distribuzione t di Student a due code. La distribuzione t viene frequentemente utilizzata per verificare ipotesi su piccoli campioni di dati.
La funzione T.INV restituisce l'inverso della distribuzione t di Student a una coda sinistra. La distribuzione t viene frequentemente utilizzata per verificare ipotesi su piccoli campioni di dati.
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